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[Archived] Athlete Community

Archive of technical discussions from the former Community Hub. These conversations reflect the knowledge and contributions of our community. If you're currently seeking technical assistance, please visit the Strava Help Center.

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Trying to analyze Strava smarter — curious what other runners think

저는 서울에 사는 러너이고, IT/데이터 분야에서도 일하고 ​​있습니다. 3년 정도 러닝을 하다 보니 문득 이런 생각이 들었습니다. Strava에 이미 제 데이터가 다 있는데, 숫자만 보는 게 아니라 제가 어떤 유형의 러너인지제대로 파악할 수 있지 않을까요 ?그래서 저는 제 데이터를 직접 조사하기 시작했습니다.GPX를 구간별로 나누고, 페이스/고도/심박수를 합산하여 페이스가 떨어지는 지점을 찾았습니다. 분석이 복잡해지기 시작했기 때문에 AI에게 패턴을 해석해 달라고 요청했습니다.놀랍게도, 그것은 나에게 의미 있는 통찰력을 제공했습니다.예를 들어: 오르막길 직후 HR 급증 → 오르막길 직후 속도 급락 너무 빨리 시작 → 후반에 불가피한 추락 바람/온도가 예상보다 성능에 더 큰 영향을 미칩니다. 평균 페이스는 괜찮은데 안정성 이 너무 안좋아요(ㅋㅋㅋ) 그것은 완전한 사이드 프로젝트로 바뀌었고, 지금은 알고리즘을 개선하는 한편 친구들의 GPX 파일도 분석하고 있습니다.궁금하시다면, 직접 분석을 시도해 보실 수 있는 작은 Notion 페이지를 준비해 두었습니다. 링크는 여기 있습니다!https://www.notion.so/InMyRace-AI-러닝-코치-베타-가입-2b6b8fd0382d80daa354f1ebd4727829?source=copy_link

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