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Trying to analyze Strava smarter — curious what other runners think

저는 서울에 사는 러너이고, IT/데이터 분야에서도 일하고 ​​있습니다. 3년 정도 러닝을 하다 보니 문득 이런 생각이 들었습니다. Strava에 이미 제 데이터가 다 있는데, 숫자만 보는 게 아니라 제가 어떤 유형의 러너인지제대로 파악할 수 있지 않을까요 ?그래서 저는 제 데이터를 직접 조사하기 시작했습니다.GPX를 구간별로 나누고, 페이스/고도/심박수를 합산하여 페이스가 떨어지는 지점을 찾았습니다. 분석이 복잡해지기 시작했기 때문에 AI에게 패턴을 해석해 달라고 요청했습니다.놀랍게도, 그것은 나에게 의미 있는 통찰력을 제공했습니다.예를 들어: 오르막길 직후 HR 급증 → 오르막길 직후 속도 급락 너무 빨리 시작 → 후반에 불가피한 추락 바람/온도가 예상보다 성능에 더 큰 영향을 미칩니다. 평균 페이스는 괜찮은데 안정성 이 너무 안좋아요(ㅋㅋㅋ) 그것은 완전한 사이드 프로젝트로 바뀌었고, 지금은 알고리즘을 개선하는 한편 친구들의 GPX 파일도 분석하고 있습니다.궁금하시다면, 직접 분석을 시도해 보실 수 있는 작은 Notion 페이지를 준비해 두었습니다. 링크는 여기 있습니다!https://www.notion.so/InMyRace-AI-러닝-코치-베타-가입-2b6b8fd0382d80daa354f1ebd4727829?source=copy_link

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